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新年回顧丨2017年云健康大事記集錦

2018-01-02 2285次 市場部

   新年伊始,萬象更新。

送走滿載收獲的2017年,

迎來充滿希望的2018年。

值此辭舊迎新之際,

云健康全體員工衷心感謝大家對我們的支持與關注!

祝福您2018闔家幸福、萬事安康!



元,謂“首”;旦,謂“日”;“元旦”意即“首日”,是新年的第一天,讓我們一同回顧一下云健康2017年發展大事記吧!




01

12月28日



健康作為六家承擔單位之一參加了“中國十萬人基因組計劃”正式啟動,《CCTV》新聞聯播報道這是我國在人類基因組研究領域實施的首個重大國家計劃,也是目前世界最大規模的人類基因組計劃。



云健康與哈爾濱工業大學合作參與承擔國家科技部精準醫學重點項目正式啟動:中國10萬人群多組學參比數據庫與分析系統建設。




02

12月22日


云健康與阿里云簽約合作共建BT/IT云計算和大健康大數據人工智能平臺,雙方將建立標桿合作,推動中國大健康產業發展。



03

12月16日


云健康啟動精準醫學“云康計劃”,通過二代測序和液態活檢技術對1000例肺癌患者進行腫瘤全周期的腫瘤大Panel基因組學研究,助力肺癌精準治療。



04

11月20日


云健康與復旦大學合作參與承擔國家科技部精準醫學重點項目正式啟動:華東區域20萬自然人群隊列研究



05

10月28日



全球遺傳學泰斗和人類基因組計劃共同發起人哈佛醫學院 George Church 教授加入云健康科學顧問委員會,與云健康共同締造基因組學創新研究和產業化項目。



云健康與南京揚子國投集團聯合成功舉辦國際精準醫學(南京)高峰論壇并正式啟動揚子百萬人群基因組計劃項目,云健康與揚子國投共同設計和建設的國家健康醫療大數據中心(南京)正式開館。



云健康牽頭邀請哈佛醫學院遺傳學泰頭George Church 教授,復旦大學金力院士和南京醫科大學沈洪兵校長成為揚子百萬人群基因組項目的首批科學顧問,云健康助力揚子百萬人群基因組學項目成功對接國家科技部首批精準醫學人群隊列項目與揚子國投簽約合作(復旦大學華東人群隊列項目和南京醫科大學出生缺陷隊列項目)。




06

9月14日


云健康在中國臨床腫瘤學會(CSCO)20周年年會上成功推出自主研發的腫瘤精準醫療液態活檢基因檢測系列產品,應用于腫瘤全周期的精準用藥,動態監測療效,耐藥和復發。



07

8月31日


在美國JPM 健康投資大會推出全球首款個人全基因組精準檢測產品基礎上,又成功推出中低端健康基因檢測產品,通過微商城平臺推廣。



08

8月3日


國家科技部領導訪問云健康基因科技,調研云健康作為國家發改委首批國家級基因測序中心的產學研整合發展模式



09

7月18日


云健康與上海奉賢生物科技園區聯合成功舉辦“2017上海東方美谷大健康產業發展與合作論壇”。



10

6月27日


Xtecher 研究院評選出中國20個基因測序精品投資項目,云健康名列榜十。



11

6月8日


云健康作為協辦方與上海市現代生物與醫藥產業辦公室組委會聯合成功主辦第19屆上海國際生物技術與醫藥研討會(BIO-FORUM 2017)。



12

6月6日


云健康在蒙古啟動“一帶一路”精準醫學合作計劃,與哈佛公共衛生學院合作開展以蒙古國人群為基礎的公共衛生干預措施研究,助力蒙古人群精準診斷和治療。



13

5月24日


云健康邀請美國哈佛醫學院/MIT聯合Broad研究所資深教授團隊訪問云健康-南京揚子科創中心聯合測序中心,探討了在基因組學大隊列研究方面的戰略合作意向。



14

4月8日


云健康南京-揚子科創中心實驗室出爐中國首臺NovaSeq 6000測序數據和質量報告。



15

4月1日


云健康南京-揚子科創中心實驗室啟動運營全球首批NovaSeq6000高通量基因測序平臺。



16

3月23日


基因門戶《基因谷》發布“中國基因科技領域十大最具影響力事件”,云健康發布全球首個針對健康人群的液態活檢基因組測序檢測產品HealthySeq 位列其中。



17

2月28日


云健康發布創新市場戰略及針對腫瘤和非腫瘤免疫治療基因檢測產品——ImmuneSeq Panel,推動藥物研發、治療和療效預測因子的發現及進展。



18

1月20日


云健康與南京揚子國投集團合資創建云健康基因南京分公司,助力揚子科創中心亞洲最大基因測序平臺的運營及國家健康醫療大數據(南京)中心的建設。



19

1月11日


云健康在美國JPM健康投資大會上發布全球首個針對健康人群的液態活檢基因組測序檢測產品HealthySeq,這是全球首個基于二代測序技術(NGS)全基因組液態活檢產品,為健康人群繪制屬于自己的基因組基準參考數據, 以便實現個性化精準科學健康管理。



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