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云健康與阿里云合作共建BT/IT云計算和大數據人工智能平臺 推動中國大健康產業發展

2017-12-22 2228次 市場部

2017年12月22日,云健康基因科技(上海)有限公司(以下簡稱:云健康)總裁/CEO金剛博士與阿里云上海分公司(以下簡稱:阿里云)總經理張婷華,在上海正式簽署了基因組大數據云計算戰略合作協議,雙方未來將加快BT(生物技術 )和IT(信息技術)的深度結合,利用云端優化基因大數據的存儲、分析、管理等,挖掘和轉化云健康已擁有的萬人基因組數據。并將借助阿里云存儲和計算能力,加快云健康承擔的發改委10萬人群基因檢測惠民工程的數據建設工作,進一步深入揭示中國人群遺傳突變分布,推動中國精準醫學和大健康產業的發展。


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目前,基于阿里云的公共云平臺和強大的技術實力, 已完成了云健康的云平臺搭建, 部署和實施了數據生產系統CHAPM、云健康基因云分析平臺CHGCloud(該平臺目前已經部署了全基因組、外顯子、轉錄組、甲基化、三代測序組裝等數十個分析流程)、數據分析研發平臺, 并實現了云健康上海總部和南京分公司的10G專線和云端高速互聯互通。


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云健康作為發改委首批基因檢測示范中心,建立了超高通量全基因組測序技術平臺NovaSeq 6000、HiSeq X Ten、PacBio Sequel,承擔著國家十三五精準醫學大數據標準體系建設、華東人群大隊列、基因大數據等國家級和上海市重大項目,這將會產生百萬級人群的基因大數據及健康醫療信息,這些PB級,甚至ZB級數據的挖掘和應用面臨前所未有的挑戰。通過與阿里云的專線直連, 結合云健康自建的本地計算和存儲中心, 極大地增強了云健康的存儲和數據分析通量及彈性。此外, 阿里云在全國部署的眾多數據中心為云健康的數據交付業務提升了一個量級。通過本地數據實時上云和自動化數據生產業務的部署,云健康將再次為客戶項目縮短檢測和數據交付周期。

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此次合作將大力提升云健康大數據的存儲和計算能力,充分發揮多生產中心的優勢,可滿足海量數據的吞吐和計算;擁有專線直通上海超算中心和阿里云,已部署完成的云健康基因云分析平臺CHGCloud可對基因組數據實現實時云端上傳、數據質量控制和自動化數據生產,可更加快捷、智能地對海量基因組數據進行傳輸和生物信息自動化分析,此外依托阿里巴巴多年安全技術研究積累成果,提供多場景、全方位數據安全防護。


雙方作為國家級高新技術企業,此次合作,雙方將建立大健康產業標桿合作,有利于雙方在國家大數據戰略和精準醫學計劃中贏得首發優勢。云健康將發揮全國測序通量保持前列及生物信息大數據人才隊伍一流的優勢,大力發展人群基因檢測服務和建設中國人群基因組大數據。阿里云將利用其積攢的云計算、人工智能等先進技術通過云健康的合作共同參與國家醫療健康大數據戰略研究。

編輯:阿星


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